基于单边自相关线性预测噪声中汉语语音识别

黄新宇, 吴淑珍

(北京大学电子学系，北京，100871)

摘要：
对含噪语音在自相关域上进行处理，以其自相关函数值为参数进行端点检测，以基于单边自相关序列的LPC倒谱系数作为语音的特征参数进行语音识别，实验表明：这种方法较好地消除了噪声对语音信号的干扰，并获得了较高的识别率。在信号的信噪比低而自相关性又强时，此法能体现出不同一般的优势，为实际应用提供了可能。

关键词：
单边自相关序列； 线性预测编码； 倒谱； 动态时间规正

中图分类号：
TN912.3； TN912.34

（R.D.1999-10-21 P.D.2000-09-20 Vol.36 No.5 pp.665—671）



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